大数据研讨会
范围
第六届信息处理与网络计算机国际会议大数据研讨会聚焦于大数据的最新理论、应用和发展，将产学研相结合，研究学者、工程师和学生都可以参加。大数据研讨会组委会由中国联通、国家气象中心、贝尔实验室、下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室、中国中铁、西南交通大学、沈阳航空航天大学、英国诺森比亚大学、哥伦比亚大学、伦敦大学、清华大学、北京邮电大学、北京科技大学等国家部委、知名企业及高校的40余位专家学者组成。
投稿
论文通过EasyChair系统进行投稿和审理，只接收PDF格式。论文应以英文书写，最长为8页，超过8页需额外收取费用。提交的论文必须是原创作品。所有稿件在被接受之前，将按照标准程序进行同行审阅。论文被接收且作者出席会议后，方可被出版发表。
论文投稿参考格式(see ICSINC 2019 Spring Template)。 论文通过EasyChair提交完成: https://easychair.org/conferences/?conf=icsinc2019spring.
注意：为区分投稿至本Workshop的论文，请在EasyChair投稿注册页面的摘要ABSTRACT末尾添加”(submitted to Telecom Big Data Workshop)”。文章PDF提交版本摘要部分无需任何修改。
出版
所有被接受的论文将在Springer的会议论文集上发表，并申请EI索引。优秀的论文经拓展后将有机会推荐至SCI期刊。
重要时间节点
论文截稿截止: 2019年5月6日 (Hard Deadline)
论文录用通知: 2019年5月31日
论文终稿提交: 2019年6月14日
主题
Track1: 大数据理论及数据中心
- 大数据系统架构、系统性能分析
- 数据挖掘、数据质量、数据可视化
- 机器学习算法、区块链
- 数据中心运行及优化
Track2: 大数据在电信行业的研究及应用
- 基于大数据的网络规划与优化
- 基于大数据的用户分析
- 基于大数据的精细化网络运营
- 基于大数据的终端分析
- 基于大数据的移动网络质量及性能分析
- 端到端语音&数据业务优化
- 无线资源分配及优化
- 负载均衡、负载控制及优化
Track3: 大数据在气象行业的研究及应用
- 基于大数据的天气预报：应用及挑战
- 基于大数据的空气质量预报及预警
- 机器学习在气象领域的研究
- 智能网格预测算法研究及应用
- 气象大数据在垂直领域的研究及应用
Track4: 大数据在相关行业的研究及应用
- 大数据金融、商业建模、市场策略
- 大数据在智能交通领域的应用
- 大数据在智能移动领域的应用
- 大数据在环境领域的应用
- 大数据在旅游、广告、医疗领域的应用
- 大数据在交通方面的性能分析与优化
- 大数据在其他相关领域的分析
更多信息请查看：download.pdf version of CFP
委员会
International Steering Committee
- Changbo Zhu, China Unicom
- Haibin Li, China Unicom
- Hengde Zhang, National Meteorological Center of CMA
- Yanli Yu, China Railway
- Huanlai Xing, SWJTU
- Yue Cao, Northumbria University
General Chair
- Xinzhou Cheng, China Unicom
- Lexi Xu, China Unicom
- Rui Zhao, National Meteorological Center of CMA
- Liang Zhao, SAU
- Yansha Deng, King’s College London
TPC Chair/Track Origanizer
- Kun Chao, China Unicom
- Cong Hua, National Meteorological Center of CMA
- Heng Zhang, China Unicom
- Jie Gao, China Unicom
Secretary
- Yuhui Han, China Unicom
- Yuwei Jia, China Unicom
- Haina Ye, China Unicom